梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI完成史上最重要的一次组织架构调整后，紧接着开了一场直播。
首次公开了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是“在2028年3月实现完全自主的AI研究员”，具体到月份。
这次发布会信息密度非常大，连奥特曼自己都说：“鉴于这些内容的重要性，我们将以不同寻常的透明度分享我们的具体研究目标、基础设施计划和产品战略。”
难道重组后的OpenAI，真的重新Open了？
不过也有一些事故，本来OpenAI发帖征集大家的问题，结果抱怨GPT-4o对敏感对话强制路由机制的人太多，两人支支吾吾面面相觑了一阵。
奥特曼最终还是承认“这次我们搞砸了”。
我们的目标是在保护脆弱用户的同时给成人用户更多自由。我们有义务保护未成年用户，保护那些不在合理心态下的成人用户。
随着年龄验证的建立，我们将能够更好地做出平衡。这不是我们最好的工作，但我们会改进。
2028年让AI自己做研究，OpenAI给出明确时间表直播一开始，奥特曼就承认自己的错误。
过去，我们把AGI想象成”天上的神谕”，超级智能会自动为人类创造美好的事物。
但现在我们意识到，真正重要的是创造工具，让人们用这些工具创造自己的未来。
这种思维转变并非偶然，人类历史上每一次技术革命都源于更好的工具，从石器到蒸汽机，从计算机到互联网。
OpenAI相信，AI将是下一个改变文明进程的工具，而他们的使命是让这个工具尽可能强大、易用且普惠。
接下来，首席科学家Jakub Pachocki公开了一份OpenAI内部的目标和路线图。
2026年9月，AI研究实习生级别。能够通过大量计算显著加速研究人员工作2028年3月，完全自动化的AI研究员，能够自主完成大型研究项目在介绍研究进展时他特别强调，OpenAI相信深度学习系统距离超级智能“可能不到十年”，这里超级智能指的是在大量关键领域都比人类更聪明的系统。
他们对AI能力进展的量化方式是看模型能完成的任务所需的时间跨度，从最初的几秒钟任务，到现在的五小时任务（比如在国际数学和信息学竞赛中击败顶尖选手），这个时间跨度正在快速延长。
想想模型目前在问题上花费的思考时间，再想想你愿意在真正重要的科学突破上花费多少时间，让模型使用整个数据中心的计算资源来思考都是可以接受的，这里有巨大的提升空间。
Pachocki还详细介绍了一项名为“思维链忠实度”（Chain of Thought Faithfulness）的新技术。
简单来说，就是在训练时故意不去监督模型的内部推理过程，让它保持对实际想法的忠实表达。
我们不引导模型思考“好的想法”，而是让它保持对实际想法的忠实。
在五层AI安全架构中，思维链忠实度瞄准最顶层的价值对齐。
AI真正关心什么？它能否遵守高层次的原则？面对不明确或冲突的目标时会怎么做？它是否缺乏人性？
这个问题之所以重要，是因为：
当系统进行长时间思考时，我们无法为每一步都提供详细指令当AI变得非常聪明时，可能面对人类无法完全理解的问题当AI处理超出人类能力的问题时，完整的规范变得困难甚至不可能在这些情况下必须依赖更深层的对齐，人们无法为每个细节编写规则，必须依赖AI内在的价值观。
传统方法在训练期间查看并指导模型的思维过程，实际上是在教它说我们想听的话，而不是保持对它真实思考过程的忠实。
目前，这种方法已经在OpenAI内部广泛使用，用于理解模型如何训练、倾向如何演变。以及与外部合作研究，通过查看未受监督的思维链，能够检测到潜在的欺骗行为。
不过让AI的价值观不与监控对抗还只是成功的一半。理想情况下还希望AI的价值观实际上能够帮助监控模型，这是OpenAI下一步正在大力研究的内容。
新架构亮相：非营利基金会掌控一切备受关注的OpenAI重组方案终于揭晓，与原方案相比出人意料地简洁。
旧的架构包括多个相互关联的复杂实体：
新架构只剩两层：
核心是OpenAI基金会（OpenAI Foundation），这个非营利组织将完全控制下属的公益公司OpenAI Group。
基金会初始将持有公益公司约26%的股权，但如果业绩优异，这个比例可以通过认股权证增加。
Sam Altman希望OpenAI基金会成为史上最大的非营利组织，首个重大承诺是投入250亿美元用于AI辅助疾病治疗研究。
除了医疗研究，基金会还将重点投入一个全新的领域——AI Resilience。
OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba特别介绍了这个概念，它比传统的AI安全范围更广。
举例来说，即使OpenAI能阻止模型用于危险用途，但如果有人使用其他模型搞事，整个社会仍需要在问题发生时有快速响应机制。
Zaremba认为这就像互联网早期的网络安全，当时人们都不敢在网上输入信用卡号，遇到病毒还要互相打电话提醒断网。但现在有了完整的网络安全产业链，人们才敢把最私密的数据和毕生积蓄放在网上。
在基础设施方面，OpenAI首次公开了他们的投资规模：目前已承诺的基础设施建设总计超过30GW（吉瓦），总财务义务约1.4万亿美元。
奥特曼还透露了一个长期目标：建立一个基础设施工厂，每周能够创造1GW的算力，并希望将每吉瓦的成本在五年生命周期内降至200亿美元左右。
为了实现这个目标，OpenAI考虑投入机器人技术，用来帮助建设数据中心。
为了让大家理解这个规模，OpenAI重点介绍了他们在德克萨斯州阿比林建设的首个星际之门数据中心，在多个地点建设中，这是进展最快的。
这个工地每天有数千人在施工，整个供应链涉及数十万甚至上百万人，从芯片设计、制造到组装，再到能源供应。
问答环节同样精彩Q1：技术变得令人上瘾，然而Sora模仿TikTok，ChatGPT可能会添加广告，为什么重复同样的模式？
奥特曼：请根据我们的行动来判断我们。如果Sora变成让人刷的上瘾而不是被用来创作，我们会取消这个产品。我们希望不会犯前人的错误，但可能会犯新错误，需要快速演进和紧密的反馈循环。
Q2：AI导致的大规模失业何时会发生？
Pachocki：很多工作将在未来几年自动化，什么工作将取代这些工作？什么样的新追求值得所有人参与？”
我认为会有几个方面：能够理解更多关于世界的东西，令人难以置信的各种新知识、新娱乐、新智能，将为人们提供相当多的意义和成就感。
Q3：内部模型比公开部署的模型领先多少？
Pachocki对下一代模型有很强的期望，预计未来几个月和一年会有快速进展，但没有隐瞒什么极其疯狂的东西。
奥特曼补充说他们开发了很多组件，当把它们组合在一起时，才会有令人印象深刻的成果。
今天我们只是有很多这样的组件，不是坐拥未向世界展示的巨大成果，但预计一年后有机会实现AI能力的巨大飞跃。
Q4：OpenAI如何能为免费版本用户提供这么多功能？
Jakub首先从技术角度解释了这个现象：
当OpenAI开发出新一代模型（比如GPT-5）时，它代表了智能的新前沿，也就是目前AI能达到的最高水平。
达到这个前沿后，很快就能找到更便宜的方法来复制这种能力。
奥特曼从商业角度补充了这个讨论：过去几年，特定单位智能的价格每年下降约40倍。
这里出现了一个看似矛盾的情况，为什么仍需要大量基础设施？他们AI越便宜，人们越想使用，最终总的成本预计只会增加。
OpenAI在此做出承诺，只要商业模式依然有效，就致力于继续将我们能做到的最好技术放入免费层。
Q5：ChatGPT是OpenAI的终极产品吗？还是通往更伟大事物的前身？
Pachocki解释作为研究实验室，最初并没有打算构建聊天机器人。
但他们现在已经认识到这个产品与整体使命的一致性，ChatGPT让每个人都能使用强大的AI，不需要编程知识，不需要技术背景。
奥特曼认为聊天界面是一个很好的界面，但不会是唯一的界面，人们使用这些系统的方式将随时间发生巨大变化。
对于五分钟以下的任务，聊天界面表现很好，可以来回提问，逐步完善直到满意。
但对于五小时的任务就需要更丰富的界面，那五年或五个世纪的任务呢？这几乎超出了我们的想象。
奥特曼随后描绘了他心目中最重要的演进方向：一个环境感知的、总是存在的伙伴，观察你生活并在你需要时主动帮助你的服务。
视频回放：
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